SKILLEMALL.ai

CF youtube

Интеграция с YouTube Data API через управляемый OAuth. Поиск видео, управление плейлистами, доступ к данным канала и взаимодействие с комментариями. Используйте этот навык, когда пользователи хотят взаимодействовать с YouTube. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Вызовы выполняются через CLI `maton` с OAuth-логином или через необработанный HTTP с API-ключом Maton, если CLI не может быть установлен. Каждый вызов аутентифицируется как соединение пользователя и получает доступ только к тому, что разрешено авторизацией этого соединения, что провайдер проверяет при каждом запросе; документированные здесь конечные точки — это те, которые использует этот навык, а для любой другой конечной точки этого приложения пользователь должен запросить ее по имени. По умолчанию выполняются вызовы на чтение и перечисление, а каждое изменение данных или новое соединение подтверждается с пользователем. В этом файле также документированы три конструкции, которые превращают соединение YouTube в автоматизацию, в порядке их использования: соединение (первый шаг), размещенная функция, которая выполняет действие YouTube через Maton SDK, и триггер, который вызывает эту функцию по расписанию или при событии. Эти разделы являются собственным справочным текстом платформы, общим с навыком api-gateway, с примерами YouTube; они не добавляют никаких возможностей YouTube — YouTube не является источником событий, триггер не может читать данные YouTube, а файлы в разделе `references/<source>/triggers.md` являются каталогами событий платформы для источников, предлагаемых Maton (время, Calendly, GitHub, Gmail, HubSpot, Linear, Notion, Slack, Stripe).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«YouTube Data API integration with managed OAuth. Search videos, manage…»

YouTube Data API integration with managed OAuth. Search videos, manage playlists, access channel data, and interact with comments. Use this skill when users want to interact with YouTube. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. Every call is authenticated as the user's connection and reaches only what that connection's authorization allows, which the provider enforces on every request; the endpoints documented here are the ones this skill uses, and any other endpoint of this app needs the user to ask for it by name. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user. This file also documents the three constructs that turn a YouTube connection into automation, in the order they are used: the connection (the first step), a hosted function that runs a YouTube action through the Maton SDK, and a trigger that calls that function on a schedule or on an event. Those sections are the platform's own reference text, shared with the api-gateway skill, with YouTube examples; they add no YouTube capability - YouTube is not an event source, a trigger cannot read YouTube data, and the files under `references/<source>/triggers.md` are the platform's event catalogues for the sources Maton offers (time, Calendly, GitHub, Gmail, HubSpot, Linear, Notion, Slack, Stripe).

ClawHub Agent Skills автор: byungkyu v1.2.2 MIT-0 11 файлов тело ≈ 14 031 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 5 ч назад

Интеграция с YouTube Data API через управляемый OAuth.

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md

ИнтеграцияYouTubeStripeNotionSlackМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
40
Прогон на моделях
54
Не улучшает ответы прогон на моделях: 71% со скиллом · 55% без скилла
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 11
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Grep Glob
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/github/triggers.md:1139
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "node_id": "MDIz…DU3"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/github/triggers.md:1313
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "node_id": "MDEw…jY5",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/slack/triggers.md:73
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "event_context": "4-ey…ifQ",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/slack/triggers.md:133
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "event_context": "4-ey…ifQ",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/slack/triggers.md:179
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "event_context": "4-ey…In0",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/stripe/triggers.md:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "balance_transaction": "txn_…GxW",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/stripe/triggers.md:117
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "evt_…qVg",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/stripe/triggers.md:144
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "subscription": "sub_…qSY"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/stripe/triggers.md:180
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "subscription": "sub_…qSY",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/stripe/triggers.md:194
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "subscription": "sub_…qSY",
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1490 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 14031 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<source>/triggers.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/{source}/triggers.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 684): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 100, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (youtube) не совпадает с папкой (youtube-api-skill)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 14031 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 83
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1489: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 105 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (134 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 40.

Прогон на моделях · 10 сент. 2026 г.

Со скиллом
71%
+16 п.п. к базе
Без скилла (baseline)
55%
триггеры: +100% / −100%

Не улучшает ответы Pass rate 71% ниже порога 80% · 7 кейсов · $0.049

Внешние проверки

ClawHub: clean
This YouTube skill is coherent and openly documents its authentication, write actions, and optional automation risks, with no evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 13 сент. 2026 г.