CF youtube-reporting
Интеграция с YouTube Reporting API с управляемым OAuth. Планируйте и загружайте массовые отчеты YouTube Analytics в виде файлов CSV. Используйте этот навык, когда пользователи хотят планировать массовые задания по созданию отчетов, перечислять доступные типы отчетов, загружать ежедневно генерируемые отчеты или управлять заданиями по созданию отчетов для своего канала YouTube. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Требуется доступ к сети и действительный ключ Maton API. Вызовы выполняются через CLI `maton` с входом OAuth или через необработанный HTTP с ключом Maton API, если CLI не может быть установлен. Каждый вызов аутентифицируется как соединение пользователя и получает доступ только к тому, что разрешено авторизацией этого соединения, что поставщик обеспечивает при каждом запросе; конечные точки, описанные здесь, — это те, которые использует этот навык, а для любой другой конечной точки этого приложения пользователь должен запросить ее по имени. По умолчанию выполняются вызовы на чтение и перечисление, и каждое изменение или новое соединение подтверждается с пользователем. В этом файле также документированы три конструкции, которые превращают соединение YouTube Reporting в автоматизацию, в порядке их использования: соединение (первый шаг), размещенная функция, которая выполняет действие YouTube Reporting через Maton SDK, и триггер, который вызывает эту функцию по расписанию или событию. Эти разделы являются собственным справочным текстом платформы, общим с навыком api-gateway, с примерами YouTube Reporting; они не добавляют никаких возможностей YouTube Reporting — YouTube Reporting не является источником событий, триггер не может читать данные YouTube Reporting, а файлы в разделе `references/<source>/triggers.md` являются каталогами событий платформы для источников, предлагаемых Maton (время, Calendly, GitHub, Gmail, HubSpot, Linear, Notion, Slack, Stripe).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«YouTube Reporting API integration with managed OAuth. Schedule and dow…»
YouTube Reporting API integration with managed OAuth. Schedule and download bulk YouTube Analytics reports as CSV files. Use this skill when users want to schedule bulk reporting jobs, list available report types, download daily generated reports, or manage reporting jobs for their YouTube channel. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Requires network access and valid Maton API key. Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. Every call is authenticated as the user's connection and reaches only what that connection's authorization allows, which the provider enforces on every request; the endpoints documented here are the ones this skill uses, and any other endpoint of this app needs the user to ask for it by name. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user. This file also documents the three constructs that turn a YouTube Reporting connection into automation, in the order they are used: the connection (the first step), a hosted function that runs a YouTube Reporting action through the Maton SDK, and a trigger that calls that function on a schedule or on an event. Those sections are the platform's own reference text, shared with the api-gateway skill, with YouTube Reporting examples; they add no YouTube Reporting capability - YouTube Reporting is not an event source, a trigger cannot read YouTube Reporting data, and the files under `references/<source>/triggers.md` are the platform's event catalogues for the sources Maton offers (time, Calendly, GitHub, Gmail, HubSpot, Linear, Notion, Slack, Stripe).
Интеграция с YouTube Reporting API с управляемым OAuth.
Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 11
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 11
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Grep Glob
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/github/triggers.md:1139Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"node_id": "MDIz…DU3"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/github/triggers.md:1313Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"node_id": "MDEw…jY5",
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobreferences/slack/triggers.md:73Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"event_context": "4-ey…ifQ",
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobreferences/slack/triggers.md:133Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"event_context": "4-ey…ifQ",
в кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobreferences/slack/triggers.md:179Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"event_context": "4-ey…In0",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:41Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"balance_transaction": "txn_…GxW",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:117Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"id": "evt_…qVg",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:144Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"subscription": "sub_…qSY"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:180Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"subscription": "sub_…qSY",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/stripe/triggers.md:194Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"subscription": "sub_…qSY",
в кавычках
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1711 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 13001 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/<source>/triggers.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/{source}/triggers.md - заметка
description-budgetdescription занимает 1711 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 684): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/<source>/triggers.md, references/{source}/triggers.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 91, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13001 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 64
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1710: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 83 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (100 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 37.