SKILLEMALL.ai

AC knowledge-base-high-value-report-ppt

Создавайте готовые к управлению отчеты и презентации на основе личных баз знаний, рабочих записей, файлов проектов, заметок со встреч, резюме, электронных таблиц, изображений, черновиков и корпоративных шаблонов PPT. Используйте для отчетов о испытательном сроке, отчетов о прохождении испытательного срока, собеседований для повышения, отчетов по проектам, отчетов по планам, годовых отчетов, анализа, планирования и запросов ресурсов, особенно подходит для задач, где необходимо сначала прочитать требования шаблона, различить завершенные результаты и текущий прогресс, сформировать стратегию PPT и структуру, а затем, после подтверждения пользователем, сгенерировать PPTX и выполнить пошаговую визуальную проверку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create evidence-based, management-ready workplace report presentations…»

Create evidence-based, management-ready workplace report presentations from personal knowledge bases, work records, project files, meeting notes, resumes, spreadsheets, images, drafts, and corporate PPT templates. Use for 试用期述职、转正汇报、晋升答辩、项目汇报、方案汇报、年终总结、复盘、规划和资源申请,尤其适合必须先读取模板要求、区分已完成成果与当前进度、形成PPT战略SPEC与大纲、经用户确认后再生成PPTX并执行逐页视觉验收的任务。

ClawHub Agent Skills автор: BZ-AI v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 656 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте готовые к управлению отчеты и презентации на основе личных баз знаний, рабочих записей, файлов проектов, заметок со встреч, резюме, электронных…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДанные и аналитикаЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowledge-base-high-value-report-ppt) не совпадает с папкой (zhichang-shuzhi-ppt-assistant-codex)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 656 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed PPT-generation assistant that reads user-provided or user-authorized work materials to build evidence-based reports, with no artifact-backed signs of exfiltration, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.