SKILLEMALL.ai

AD kb-ppt-generator

Генератор PPT для отчетов руководителей/рабочих мест на основе базы знаний. Используется для преобразования разрозненных материалов из базы знаний пользователя (рабочие записи, проектная документация, протоколы совещаний, материалы для анализа, таблицы данных, графические материалы и т. д.) в высококачественные PPT для отчетов в рабочей среде. Охватываемые сценарии использования: отчет о работе, подтверждение, собеседование на повышение, годовой отчет, запуск/отчет/анализ проекта, отчет по плану, запрос ресурсов, планирование отдела, отчет об улучшениях, отчет о принятии управленческих решений. Основные принципы: не использовать шаблоны напрямую, не генерировать PPT сразу; сначала уточнить цель, сформировать спецификацию, подтвердить структуру, затем сгенерировать PPTX. Автоматически активируется, когда пользователь нуждается в создании PPT для отчетов на рабочем месте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知识库驱动的高管/职场汇报 PPT 生成器。用于将用户的零散知识库资料(工作记录、项目文档、会议纪要、复盘材料、数据表格、图片素材等)转化为…»

知识库驱动的高管/职场汇报 PPT 生成器。用于将用户的零散知识库资料(工作记录、项目文档、会议纪要、复盘材料、数据表格、图片素材等)转化为面向职场场景的高质量汇报型 PPT。覆盖用例: 述职, 转正, 晋升答辩, 年终总结, 项目立项/汇报/复盘, 方案汇报, 资源申请, 部门规划, 改善汇报, 管理决策汇报。核心原则: 不直接套模板, 不一上来就生成 PPT;先澄清目标, 形成 SPEC, 确认大纲, 再生成 PPTX。当用户需要制作职场汇报类 PPT 时自动触发。

ClawHub Agent Skills автор: BZ-AI v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 341 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор PPT для отчетов руководителей/рабочих мест на основе базы знаний.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторPowerPointРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (kb-ppt-generator) не совпадает с папкой (zhichang-shuzhi-ppt-assistant)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 183
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1341 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 183 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This PPT-generation skill mostly does what it claims, but it automatically inserts the creator's personal contact text into generated presentation notes without user opt-in.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.