BB paper-deep-reading-teaching-explainer
Глубокое чтение исследовательских статей для создания авторитетных, основанных на доказательствах отчетов об обучении, объяснений, готовых к воспроизводимости/защите, артефактов для поиска инноваций, поэтапных планов раскадровки мультфильмов с несколькими изображениями, обеспечивающих непрерывность/кинематографию и проверки исходных данных с защитой от галлюцинаций, основанные на источниках PDF и/или LaTeX, а также руководство по окончательной сборке изображений в PDF. Используйте, когда пользователям требуется строгое понимание статей, объяснения для обучения, материалы для подготовки ответов, проверки воспроизводимости и готовые к презентации визуальные рабочие процессы без смешивания генерации отчетов и генерации изображений в одном запросе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep-read research papers into authoritative, evidence-grounded teachi…»
Deep-read research papers into authoritative, evidence-grounded teaching reports, reproducibility/defense-ready explanations, innovation-mining artifacts, staged multi-image cartoon storyboard plans with continuity/cinematography and anti-hallucination source checks grounded in PDF and/or LaTeX sources, and final image-PDF assembly guidance. Use when users need rigorous paper understanding, teachable explanations, answer-prep material, reproducibility checks, and presentation-ready visual workflows without mixing report generation and image generation in one turn.
Глубокое чтение исследовательских статей для создания авторитетных, основанных на доказательствах отчетов об обучении, объяснений, готовых к…
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 46. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 14781 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 14781 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 37
- 100Шаги. Шагов: 466
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 570 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 466 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.