SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BA paper-defense-qa-code-training

Подготовьте основанные на доказательствах ответы на вопросы для защиты диссертации по информатике, аудит кода/обучения, поверхности атаки в стиле рецензента, сценарии пробной защиты, планы резервных слайдов и пакеты иллюстраций для вопросов и ответов / подсказок для изображений. Используйте, когда пользователям нужна подготовка к защите диссертации, лаборатории, конференции, ответу или собеседованию, включая проверку кода и процесса обучения, а также подсказки для генерации изображений через ChatGPT/Codex для визуальных объяснений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare evidence-grounded computer science paper defense Q&A, code/tra…»

Prepare evidence-grounded computer science paper defense Q&A, code/training audit, reviewer-style attack surfaces, mock-defense scripts, backup-slide plans, and illustrated Q&A storyboard / image-prompt packs. Use when users need paper-specific thesis, lab, conference, rebuttal, or interview defense preparation, including code and training-process grilling plus ChatGPT/Codex image-generation prompts for visual explanations.

ClawHub Agent Skills автор: c-narcissus v1.1.0 MIT-0 31 файл тело ≈ 8 129 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Подготовьте основанные на доказательствах ответы на вопросы для защиты диссертации по информатике, аудит кода/обучения, поверхности атаки в стиле рецензента…

Как процесс A 85/100 · Дойдёт до конца — слабые места: стоимость исполнения

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
85/100
Дойдёт до конца
Стоимость исполнения вес 6
40
Результат и критерий готовности вес 14
60
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:308
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (определение детектора / чёрного списка)
    For each round, include expected answer length, likely interruption, and a recovery phrase.
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets workflow/06_mock_defense_rehearsal.md:26
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (тестовый файл / пример)
    - Recovery phrase:
    тестовый файл

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8129 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 85/100

  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8129 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 12
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 248
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 56 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 248 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a local paper-defense helper, but its published metadata claims unrelated purchase and crypto capabilities that users should review before installing.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.