AB paper-framework-figure-studio-pro
Используйте, когда пользователь хочет создавать, запрашивать, генерировать, критиковать или интегрировать готовые к публикации фигуры для исследовательских статей: диаграммы обзора методов, диаграммы архитектуры, диаграммы конвейера/процесса, рабочие процессы агентов, фигуры потоков системы/данных, фигуры интуиции механизма, панели пошагового разбора случаев и схематические фигуры для рецензентов. Сгенерировано из research-paper-figure-skill-factory v1.0.1 с полным локальным подтверждением PDF, первыми ответами только по плану запуска, строгим разделением текста/изображений, обязательной настройкой от кандидата текста к визуальному кандидату на доске только изображений и рабочим процессом выбора кандидата, необязательными примерами изображений, ChatGPT web Create image / ChatGPT Images 2.0, сначала Codex $imagegen, нижними колонтитулами состояния всех шагов/текущей позиции и помощью в следующем вопросе в каждом текстовом ответе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to design, prompt, generate, critique, or inte…»
Use when the user wants to design, prompt, generate, critique, or integrate publication-ready research-paper framework figures: method overview diagrams, architecture diagrams, pipeline/process diagrams, agent workflows, system/data-flow figures, mechanism-intuition figures, case walkthrough panels, and reviewer-facing schematic figures. Generated from research-paper-figure-skill-factory v1.0.1 with full-feasible local PDF evidence, startup-plan-only first replies, strict text/image separation, mandatory text-candidate to visual-candidate setup to image-only candidate board to candidate-review selection workflow, optional sample images, ChatGPT web Create image / ChatGPT Images 2.0, Codex $imagegen first, all-step/current-position state footers, and next-question help in every text reply.
Используйте, когда пользователь хочет создавать, запрашивать, генерировать, критиковать или интегрировать готовые к публикации фигуры для исследовательских…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2293 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 799 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.