AC web-video-transcribe-docx
Автономный рабочий процесс для преобразования китайского видео или аудио с веб-страницы в текст и документы Word. Используйте, когда Codex необходимо (1) извлечь воспроизводимые медиапотоки с произвольных веб-страниц, включая страницы, предоставляющие MP4, M3U8, MPD или отдельные аудиопотоки, (2) скачать прямые медиа URL-адреса с общими заголовками, такими как Referer или Origin, (3) запустить локальное китайское ASR с SenseVoice через sherpa-onnx, (4) консервативно очистить или разбить на главы транскрипт, или (5) создать из результата файлы TXT и DOCX. Страницы Toutiao являются поддерживаемым особым случаем, но не единственной целью.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Offline-first workflow for turning Chinese web page video or audio int…»
Offline-first workflow for turning Chinese web page video or audio into text and Word deliverables. Use when Codex needs to (1) extract playable media streams from arbitrary web pages, including pages that expose MP4, M3U8, MPD, or separate audio streams, (2) download direct media URLs with common headers such as Referer or Origin, (3) run local Chinese ASR with SenseVoice via sherpa-onnx, (4) clean or chapterize the transcript conservatively, or (5) produce TXT and DOCX files from the result. Toutiao pages are a supported special case, not the only target.
Автономный рабочий процесс для преобразования китайского видео или аудио с веб-страницы в текст и документы Word.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1445 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.