SKILLEMALL.ai

BF idea-storm

Автоматизированная итеративная лаборатория для инженерных задач. Получив идею или инженерную проблему, автоматически исследует решения, проектирует реализацию, проверяет результаты и итеративно оптимизирует их, сохраняя результаты в Notion. Триггерные фразы: "idea-storm", "эксперимент", "проверка", "итерация", "проверка идеи". Используется, когда пользователь ставит инженерную задачу и хочет автоматизировать исследование → проектирование → проверку → итерацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«工程问题的自动化迭代实验室。给定一个 idea 或工程问题,自动调研方案、设计实现、验证效果、迭代优化,结果存入 Notion。触发词:"i…»

工程问题的自动化迭代实验室。给定一个 idea 或工程问题,自动调研方案、设计实现、验证效果、迭代优化,结果存入 Notion。触发词:"idea-storm"、"实验一下"、"帮我验证"、"迭代优化"、"idea 验证"。当用户提出一个工程问题并希望自动化地调研→设计→验证→迭代时使用此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: c4chuan v1.1.0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 302 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизированная итеративная лаборатория для инженерных задач.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/Dockerfile

СправочникNotionИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/Dockerfile
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-privilege scripts/run-sandbox.sh:34
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    chmod 777 "$EXP_DIR" 2>/dev/null || true

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/Dockerfile

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/Dockerfile
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/Dockerfile
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2302 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill has a coherent automation purpose, but it gives a sandboxed coding agent broad authority with real credentials and weak user-facing safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.