AD ai-smart-commit
Интеллектуальный инструмент для генерации сообщений коммитов Git. Автоматически генерирует стандартизированные сообщения коммитов, описания PR и примечания к выпуску на основе различий в коде. **Используйте этот навык в следующих случаях**: (1) Необходимо сгенерировать сообщение коммита на основе изменений кода (2) Необходимо написать описание PR/MR (3) Необходимо сгенерировать примечания к выпуску / журнал изменений (4) Пользователь упоминает «commit», «提交», «PR описание», «changelog», «release notes» (5) Хотите, чтобы журнал git был более стандартизированным и ценным (6) Необходимо проанализировать область влияния изменений кода
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能 Git 提交信息生成工具。根据代码 diff 自动生成规范的 commit message、PR 描述和 Release Notes。…»
智能 Git 提交信息生成工具。根据代码 diff 自动生成规范的 commit message、PR 描述和 Release Notes。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 需要根据代码变更生成 commit message (2) 需要编写 PR/MR 描述 (3) 需要生成 Release Notes / Changelog (4) 用户提到"commit"、"提交"、"PR描述"、"changelog"、"发布说明" (5) 想让 git log 更规范、更有价值 (6) 需要分析代码变更的影响范围
Интеллектуальный инструмент для генерации сообщений коммитов Git.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 886 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.