SKILLEMALL.ai

BD ai-video-script-writer

Помощник по написанию сценариев для китайских коротких видео. Для платформ, таких как Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, Kuaishou, генерирует сценарии коротких видео с высокой долей досмотров. **Используйте этот навык в следующих случаях**: (1) Необходимо написать сценарий/текст для короткого видео (2) Пользователь упоминает "сценарий", "текст для короткого видео", "текст для Douyin", "текст для Xiaohongshu" (3) Требуются предложения по выбору темы для видео или горячие темы (4) Необходимо оптимизировать начало/крючок (hook) видео (5) Необходимо сократить длинный контент до сценария короткого видео (6) Пользователь упоминает "долю досмотров", "первые 3 секунды", "сценарий видео", "раскадровка" (7) Создание контента в категориях мотопутешествия/влог/обзор места/обучение

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文短视频脚本写作助手。针对抖音、小红书、B站、快手等平台,生成高完播率的短视频脚本。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1)…»

中文短视频脚本写作助手。针对抖音、小红书、B站、快手等平台,生成高完播率的短视频脚本。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 需要写短视频脚本/文案 (2) 用户提到"脚本"、"短视频文案"、"抖音文案"、"小红书文案" (3) 需要视频选题建议或热点选题 (4) 需要优化视频开头/钩子(hook) (5) 需要把长内容裁剪成短视频脚本 (6) 用户提到"完播率"、"开头3秒"、"视频脚本"、"分镜" (7) 摩旅/vlog/探店/教程类内容创作

ClawHub Agent Skills автор: VelenGao v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 459 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по написанию сценариев для китайских коротких видео.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: ai-video-script-writer (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-video-script-writer) не совпадает с папкой (video-script-cn)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 459 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only Chinese short-video writing helper with no evidence of hidden execution, data access, persistence, or credential handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.