SKILLEMALL.ai

AD jungle-executor

Применяет Jungle Laws (12 железных правил + протоколы Warden) для принятия решений, торговли и выполнения задач. Требует строгого соблюдения для предотвращения ошибок, таких как ловушки IV, утечка теты, нарративные смещения. Функции: проверка правил, самоаудит, автоматическая коррекция нарушений/аварийные выключатели. Используйте, когда: (1) Торговля/опционы (45-минутный таймер безопасности, запреты IV, самоуничтожение логики), (2) Решения с высокими ставками, требующие консенсуса группы, а не одинокого волка, (3) Обеспечение дисциплины с нулевой терпимостью в рабочих процессах/агентах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enforces Jungle Laws (12 Iron Rules + Warden Protocols) for decision-m…»

Enforces Jungle Laws (12 Iron Rules + Warden Protocols) for decision-making, trading, and task execution. Mandates strict adherence to prevent errors like IV traps, theta bleed, narrative bias. Features: rule validation, self-audit, violation auto-correction/kill-switches. Use when: (1) Trading/options (45min dead-man switch, IV bans, logic self-destruct), (2) High-stakes decisions requiring pack consensus over solo wolf, (3) Enforcing zero-tolerance discipline in workflows/agents.

ClawHub Agent Skills автор: calwedbot-del v1.0.0 4 файла тело ≈ 273 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Применяет Jungle Laws (12 железных правил + протоколы Warden) для принятия решений, торговли и выполнения задач.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Enforces Jungle Laws (12 Iron Rules + Warden Protocols) for decisi… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 273 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The available evidence shows a possible over-broad trigger description, but no concrete malicious behavior, hidden install step, persistence, or unsafe data handling.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.