SKILLEMALL.ai

AC tech-blog-writing

Пишите технические статьи в блог как профессиональный технический блогер, следуя строгой структуре, разговорному стилю и разметке Markdown. Результат выводится в отдельный HTML-файл. Используйте, когда пользователь просит написать, составить или создать техническую статью в блог, руководство, техническую статью или объяснение для разработчиков (например, "写一篇技术博客", "帮我写篇讲 XX 的博客", "write a blog post about X", "生成一篇技术教程文章"). Применяется всякий раз, когда результатом является техническая статья для читателей, а не внутренняя документация или комментарии к коду.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write technical blog posts as a professional tech blogger, following a…»

Write technical blog posts as a professional tech blogger, following a strict structure, conversational style, and Markdown formatting. Output is rendered into a standalone HTML file. Use when the user asks to write, draft, or produce a technical blog post, tutorial, tech article, or dev-focused explainer (e.g. "写一篇技术博客", "帮我写篇讲 XX 的博客", "write a blog post about X", "生成一篇技术教程文章"). Applies whenever the deliverable is a reader-facing technical article rather than internal docs or code comments.

ClawHub Agent Skills автор: susu v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 336 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пишите технические статьи в блог как профессиональный технический блогер, следуя строгой структуре, разговорному стилю и разметке Markdown.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 336 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward technical blog writer that creates local HTML files and does not request network, credential, or privileged access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июл. 2026 г.