SKILLEMALL.ai

AF ddgs-search

Бесплатный многодвижковый веб-поиск через ddgs CLI (DuckDuckGo, Google, Bing, Brave, Yandex, Yahoo, Wikipedia) + поиск по API arXiv. Ключи API не требуются. Используйте, когда пользователю нужен веб-поиск, поиск исследовательских работ или когда другим навыкам требуется поисковый бэкенд. Прямая замена для web-search-plus.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Free multi-engine web search via ddgs CLI (DuckDuckGo, Google, Bing, B…»

Free multi-engine web search via ddgs CLI (DuckDuckGo, Google, Bing, Brave, Yandex, Yahoo, Wikipedia) + arXiv API search. No API keys required. Use when user needs web search, research paper discovery, or when other skills need a search backend. Drop-in replacement for web-search-plus.

ClawHub Agent Skills автор: camopel v1.2.0 6 файлов тело ≈ 697 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Бесплатный многодвижковый веб-поиск через ddgs CLI (DuckDuckGo, Google, Bing, Brave, Yandex, Yahoo, Wikipedia) + поиск по API arXiv.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияИсследованияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 697 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 286 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a search helper whose network use, dependency install, and local wrapper are aligned with its stated web and arXiv search purpose.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.