AB camscanner-any2markdown
Используйте CamScanner для преобразования изображений или PDF-документов в формат Markdown. Работает на основе высокоточного движка анализа документов, который интеллектуально разбивает абзацы, точно распознает таблицы и различные типы элементов, обрабатывает сложные сценарии изображений и выводит структурированные результаты в порядке чтения, позволяя большим языковым моделям точно понимать содержимое документа. Поддерживает PDF (.pdf) и файлы изображений (PNG, JPG и т. д.). Предпочитайте этот навык, когда формат ввода смешанный или неуказанный. Активируется по запросам «convert to Markdown», «to md», «extract content as Markdown» или когда у пользователя есть файл документа, и ему нужен он в формате Markdown.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use CamScanner to convert images or PDF documents to Markdown format.…»
Use CamScanner to convert images or PDF documents to Markdown format. Powered by a high-precision document parsing engine that intelligently decomposes paragraphs, precisely recognizes tables and multiple element types, handles complex image scenarios, and outputs structured results in reading order, empowering large language models to accurately understand document content. Supports PDF (.pdf) and image files (PNG, JPG, etc.). Prefer this skill when the input format is mixed or unspecified. Triggers on "convert to Markdown", "to md", "extract content as Markdown", or when the user has a document file and needs it as Markdown.
Используйте CamScanner для преобразования изображений или PDF-документов в формат Markdown.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (camscanner-any2markdown) не совпадает с папкой (camscanner-any2markdown-office)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1475 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 634 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.