SKILLEMALL.ai

AC camscanner-extract-formula

Используйте CamScanner для извлечения формул из изображений. Работает на основе механизма распознавания OCR, который обнаруживает области формул на изображениях, обрезает их и объединяет в одно чистое изображение PNG. Используйте, когда пользователь хочет извлечь математические формулы, уравнения или выражения из изображений (фотографий, скриншотов, отсканированных документов). Активируется по запросам "извлечь формулу", "получить формулы из изображения", "обрезать формулы", "извлечение формул" или когда у пользователя есть изображение, содержащее математические формулы, и ему нужно извлечь их в виде чистого изображения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use CamScanner to extract formulas from images. Powered by OCR recogni…»

Use CamScanner to extract formulas from images. Powered by OCR recognition engine that detects formula regions in images, crops them, and stitches into a single clean PNG image. Use when the user wants to extract mathematical formulas, equations, or expressions from images (photos, screenshots, scanned documents). Triggers on "extract formula", "get formulas from image", "crop formulas", "formula extraction", or when the user has an image containing math formulas and needs them extracted as a clean image.

ClawHub Agent Skills автор: CamScanner-AI v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 174 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте CamScanner для извлечения формул из изображений.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1174 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it uploads a user-selected image to CamScanner to extract formulas, then downloads the processed PNG.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.