SKILLEMALL.ai

AB camscanner-image-erase-handwriting

Используйте CamScanner для удаления рукописного текста с изображений, сохраняя при этом печатное содержимое и исходное расположение. Работает на основе высокоточного движка улучшения изображений, который интеллектуально обнаруживает и удаляет рукописные штрихи, аннотации и подписи, оставляя базовый документ чистым и разборчивым. Используйте, когда пользователь хочет удалить рукописный текст с фотографии или скана, очистить аннотированные документы или восстановить пустой бланк, заполненный от руки. Активируется по фразам «стереть рукописный текст», «удалить рукописный текст с изображения», «очистить рукописные заметки», «удалить аннотации со скана» или когда у пользователя есть изображение с рукописным содержимым, которое необходимо удалить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use CamScanner to erase handwriting from images while preserving the p…»

Use CamScanner to erase handwriting from images while preserving the printed content and original layout. Powered by a high-precision image enhancement engine that intelligently detects and removes handwritten strokes, annotations, and signatures, leaving the underlying document clean and legible. Use when the user wants to remove handwriting from a photo or scan, clean up annotated documents, or restore a blank form filled by hand. Triggers on "erase handwriting", "remove handwriting from image", "clean handwritten notes", "remove annotations from scan", or when the user has an image with handwritten content that needs to be removed.

ClawHub Agent Skills автор: CamScanner-AI v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 623 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте CamScanner для удаления рукописного текста с изображений, сохраняя при этом печатное содержимое и исходное расположение.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1623 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 642 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly disclosed CamScanner workflow that uploads a user-chosen image for handwriting removal and saves the processed result locally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.