AC camscanner-pdf2markdown
Используйте CamScanner для преобразования документов PDF в формат Markdown с помощью высокоточного механизма анализа документов, который интеллектуально разбивает абзацы, точно распознает таблицы и различные типы элементов, а также выводит структурированные результаты в порядке чтения, позволяя большим языковым моделям точно понимать содержание документа. Используйте, когда пользователь хочет преобразовать файлы PDF в Markdown, извлечь контент, суммировать или обрабатывать PDF. Активируется по фразам «PDF в Markdown», «преобразовать PDF в md», «извлечь контент PDF как Markdown» или когда у пользователя есть PDF, и ему нужен Markdown для дальнейшего редактирования или обработки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use CamScanner to convert PDF documents to Markdown format, powered by…»
Use CamScanner to convert PDF documents to Markdown format, powered by a high-precision document parsing engine that intelligently decomposes paragraphs, precisely recognizes tables and multiple element types, and outputs structured results in reading order, empowering large language models to accurately understand document content. Use when the user wants to convert PDF files to Markdown, extract content, summarize, or process PDFs. Triggers on "PDF to Markdown", "convert PDF to md", "extract PDF content as Markdown", or when the user has a PDF and needs it as Markdown for further editing or processing.
Используйте CamScanner для преобразования документов PDF в формат Markdown с помощью высокоточного механизма анализа документов, который интеллектуально…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (camscanner-pdf2markdown) не совпадает с папкой (camscanner-pdf2markdown-office)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1159 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 611 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.