SKILLEMALL.ai

AC camscanner-translate-image

Используйте CamScanner для перевода текста на изображениях на другой язык с сохранением исходного макета. Обнаруживает текст на изображении, переводит его на целевой язык и отображает переведенный текст обратно на изображении. Используйте, когда пользователь хочет перевести текст на изображении, фотографии, скриншоте или отсканированном документе на другой язык. Активируется по фразам «перевести изображение», «перевести текст на изображении», «перевод изображения», «перевести это на английский/японский/корейский/и т. д.» или когда у пользователя есть изображение с иностранным текстом, который он хочет перевести.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use CamScanner to translate text in images to another language while p…»

Use CamScanner to translate text in images to another language while preserving the original layout. Detects text in the image, translates it to the target language, and renders the translated text back onto the image. Use when the user wants to translate text in an image, photo, screenshot, or scanned document to another language. Triggers on "translate image", "translate text in image", "image translation", "translate this to English/Japanese/Korean/etc.", or when the user has an image with foreign text and wants it translated.

ClawHub Agent Skills автор: CamScanner-AI v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 692 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте CamScanner для перевода текста на изображениях на другой язык с сохранением исходного макета.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1692 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it uploads a user-selected image to CamScanner to translate it and downloads the translated result.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.