SKILLEMALL.ai

AB configure-openclaw-anyrouter-model-and-fix-baseurl

Используется для добавления или перезаписи конфигурации модели `anyrouter` в OpenClaw, переключения модели по умолчанию для агента `小肠` на `anyrouter/claude-opus-4-6` и использования журналов выполнения для определения того, связана ли проблема с `baseUrl`, совместимостью шлюза, аутентификацией или конечной точкой протокола. Следует использовать при таких запросах, как «внести модель поставщика в openclaw.json», «переключить модель по умолчанию», «почему конфигурация вступила в силу, но фактически не была вызвана», «просмотреть журналы отката», «устранить неполадки запроса 403/500/invalid claude code», «синхронизировать конфигурацию ClaudeCode»; даже если пользователь явно не упоминает OpenClaw, этот навык применим, если описывается переключение маршрутизации модели локального агента и устранение неполадок вызовов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于在 OpenClaw 中新增或覆盖 anyrouter 模型配置、把小肠 Agent 默认模型切到 `anyrouter/claude-…»

用于在 OpenClaw 中新增或覆盖 anyrouter 模型配置、把小肠 Agent 默认模型切到 `anyrouter/claude-opus-4-6`,并结合运行日志判断是不是 `baseUrl`、网关兼容、鉴权或协议端点导致不可用。遇到“把某个供应商模型写进 openclaw.json”“切换默认模型”“为什么配置生效了但实际没调用上”“查看 fallback 日志”“排查 403/500/invalid claude code request”“同步 ClaudeCode 配置”这类需求时,就应启用本技能;即使用户没明确说 OpenClaw,只要描述的是本地 Agent 模型路由切换与调用异常排查,也适用。

ClawHub Agent Skills автор: can4hou6joeng4 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 130 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используется для добавления или перезаписи конфигурации модели anyrouter в OpenClaw, переключения модели по умолчанию для агента 小肠 на…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 42
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2130 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only OpenClaw troubleshooting skill whose sensitive actions are disclosed and aligned with its purpose, but users should approve config changes and live endpoint tests before use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.