SKILLEMALL.ai

AC debug-prompt-driven-cron-agent-zero-output

Используется для устранения проблем типа «плановое задание успешно выполнено, но результат равен 0 / образцы не найдены / отчет пуст, хотя данные есть», особенно подходит для сценариев Discord, Obsidian, cron, agentTurn, заданий на основе prompt, ежедневной организации, скриптов обзора, выборочного сканирования, пропущенных сообщений в стартовом потоке, не включенных сообщений основного канала, сравнения строк Snowflake, граничных временных окон часовых поясов и т. д. Следует использовать, когда пользователь упоминает «задание выполнено, но результат пуст», «подозреваю, что это не ошибка классификации, а пропуск выборки», «хочу проверить, не имеет ли задание prompt фиксированный исходный код», «хочу определить точку разрыва в цепочке поиска».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于排查“定时任务成功执行但结果全为 0 / 未检索到样本 / 明明有数据却日报为空”这类问题,尤其适合 Discord、Obsidian、…»

用于排查“定时任务成功执行但结果全为 0 / 未检索到样本 / 明明有数据却日报为空”这类问题,尤其适合 Discord、Obsidian、cron、agentTurn、prompt 驱动任务、日整理、复盘脚本、采样漏扫、thread starter 漏计、主频道消息未纳入、Snowflake 字符串比较、时区时间窗边界等场景。只要用户提到“任务跑通了但产物为空”“怀疑不是分类错而是采样漏了”“想确认 prompt job 是否没有固定源码”“想定位检索链路断点”,就应触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: can4hou6joeng4 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 118 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используется для устранения проблем типа «плановое задание успешно выполнено, но результат равен 0 / образцы не найдены / отчет пуст, хотя данные есть»…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураDiscordObsidianИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2118 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documented troubleshooting guide for OpenClaw cron jobs that may inspect local logs and notes, with no executable code or hidden install behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.