SKILLEMALL.ai

AC discord-thread-naming-backstop-workflow

Используется для проверки и переименования тредов Discord в качестве резервного механизма (backstop), специально для обработки «недавно созданных, но не стандартизированных» тредов в указанном родительском канале определенного гильдии, чтобы исправить пропущенные случаи, а не для пакетного сканирования истории. Следует запускать при таких сценариях, как «резервное переименование треда», «стандарт именования тредов dispatch», «проверять только треды за последние 20 минут», «загрязнение заголовка JSON», «усечение длинного заголовка», «тихое переименование или предупреждение по правилам», «повторные попытки и проверка согласованности Discord thread-list / channel-edit / channel-info». Даже если пользователь не упоминает backstop, если намерение состоит в том, чтобы исправить заголовок нового треда с минимальным вмешательством, следует использовать этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于执行 Discord 线程命名兜底(backstop)巡检与改名,专门处理某个 guild 下指定 parent channel 中“最…»

用于执行 Discord 线程命名兜底(backstop)巡检与改名,专门处理某个 guild 下指定 parent channel 中“最近新建但未命名规范”的线程,补上 prehook 漏网,而不是批量回扫历史。遇到“线程重命名兜底”“dispatch 线程命名规范”“只检查最近 20 分钟线程”“JSON 污染标题”“长标题截断”“按规则静默改名或告警”“Discord thread-list / channel-edit / channel-info 重试与一致性检查”等场景时就应触发。即使用户没说 backstop,只要意图是低扰动修正新线程标题,也应使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: can4hou6joeng4 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 490 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используется для проверки и переименования тредов Discord в качестве резервного механизма (backstop), специально для обработки «недавно созданных, но не…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураDiscordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 67
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1490 токенов
    • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrowly scoped Discord thread-renaming workflow with disclosed mutation behavior and no executable install-time code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.