SKILLEMALL.ai

AB architect-project-state

Поддерживает версионированный, отслеживаемый по источнику архитектурный проект, состояние решений, журнал изменений, реестр открытых вопросов и ограниченный пул задач. Используйте при обработке проектных брифов, заметок со встреч с клиентами, отзывов консультантов, условий планирования или последующих ревизий; при обновлении состояния проекта без перезаписи истории; или при передаче проекта другому архитектору или агенту. Не используйте просто для генерации дизайнерских идей или имитации стиля архитектора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maintain a versioned, source-traceable architectural project brief, de…»

Maintain a versioned, source-traceable architectural project brief, decision state, change log, open-question register, and bounded task pool. Use when ingesting design briefs, client meeting notes, consultant feedback, planning conditions, or later revisions; when updating project state without overwriting history; or when handing the project to another architect or Agent. Do not use merely to generate design ideas or imitate an architect's style.

ClawHub Agent Skills автор: Canin lew v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 626 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поддерживает версионированный, отслеживаемый по источнику архитектурный проект, состояние решений, журнал изменений, реестр открытых вопросов и ограниченный…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 86
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2626 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a scoped project-state helper that records architectural decisions and evidence without hidden execution, credential use, or unrelated access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.