SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC cloakclaw

Автоматический прокси для конфиденциальности в беседах с ИИ. Удаляет конфиденциальные данные (имена, компании, финансовую информацию, номера социального страхования, электронные письма, телефоны, адреса, ключи API, IP-адреса, пароли и еще 14 типов) из документов перед отправкой в облачные LLM, а затем восстанавливает оригиналы в ответе. 24 типа сущностей в 6 профилях (Общий, Юридический, Финансовый, Электронная почта, Код, Медицинский). Используйте, когда: (1) пользователь прикрепляет документ (PDF, TXT и т. д.), (2) пользователь вставляет конфиденциальный текст, (3) пользователь упоминает контракты, финансовые, кадровые, медицинские или юридические документы, (4) пользователь явно запрашивает конфиденциальность/маскировку. По умолчанию включено. Требуется: Node.js 22+, установленный CloakClaw (`npm install -g cloakclaw`). Опционально: Ollama для обнаружения имен/компаний (работает без него в режиме только регулярных выражений). Опционально: poppler для лучшего извлечения PDF (`brew install poppler`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatic privacy proxy for AI conversations. Redacts sensitive data (…»

Automatic privacy proxy for AI conversations. Redacts sensitive data (names, companies, financials, SSNs, emails, phones, addresses, API keys, IPs, passwords, and 14 more types) from documents before sending to cloud LLMs, then restores originals in the response. 24 entity types across 6 profiles (General, Legal, Financial, Email, Code, Medical). Use when: (1) user attaches a document (PDF, TXT, etc.), (2) user pastes sensitive text, (3) user mentions contracts, financials, HR docs, medical, or legal documents, (4) user explicitly asks for privacy/cloaking. Always-on by default. Requires: Node.js 22+, CloakClaw installed (`npm install -g cloakclaw`). Optional: Ollama for name/company detection (works without in regex-only mode). Optional: poppler for better PDF extraction (`brew install poppler`).

ClawHub Agent Skills автор: canonflip-git v0.1.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 090 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматический прокси для конфиденциальности в беседах с ИИ.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1090 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 808: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    CloakClaw appears to be a real privacy tool, but it automatically handles highly sensitive content through broad triggers, an unpinned external CLI, and temporary plaintext files.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.