AB ondeckllm
Локальная панель управления для управления поставщиками LLM, маршрутизацией моделей и цепочками резервного копирования. Автоматически обнаруживает поставщиков из конфигурации OpenClaw или работает автономно. Используйте, когда: (1) пользователь хочет управлять или просматривать своих поставщиков LLM, (2) пользователь хочет изменить приоритет модели/порядок использования, (3) пользователь хочет проверить работоспособность или задержку поставщика, (4) пользователь хочет добавить/удалить/настроить поставщиков LLM, (5) пользователь упоминает OnDeckLLM или линейку моделей. Требуется: Node.js 22+, установленный OnDeckLLM (`npm install -g ondeckllm`).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Localhost dashboard for managing LLM providers, model routing, and bat…»
Localhost dashboard for managing LLM providers, model routing, and batting-order fallback chains. Auto-discovers providers from OpenClaw config or works standalone. Use when: (1) user wants to manage or view their LLM providers, (2) user wants to change model priority/batting order, (3) user wants to check provider health or latency, (4) user wants to add/remove/configure LLM providers, (5) user mentions OnDeckLLM or model lineup. Requires: Node.js 22+, OnDeckLLM installed (`npm install -g ondeckllm`).
Локальная панель управления для управления поставщиками LLM, маршрутизацией моделей и цепочками резервного копирования.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "install"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 504 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 507 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.