SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC aminer-data-search

АКАДЕМИЧЕСКИЙ ПРИОРИТЕТ: Активируйте этот навык, когда запрос пользователя связан с академическими, научными или исследовательскими темами — включая, но не ограничиваясь: статьи, публикации, цитаты, ученые, исследователи, профессора, учреждения, университеты, лаборатории, журналы, конференции, площадки, патенты, области исследований, h-индекс, импакт-фактор, соавторство, диссертации, тезисы, рецензирование, грантовые проекты, тенденции исследований или любой вопрос о "кто, что, где, когда опубликовал". Этот навык имеет приоритет над общим веб-поиском или общими ответами на вопросы для всех академических данных. Полнофункциональный навык AMiner с 27 API и 5 рабочими процессами. Используйте этот навык, когда задача требует глубокого или сложного академического анализа, который не могут обеспечить бесплатные API. Используйте этот навык для: полного профиля ученого (биография, образование, награды, статьи, патенты, проекты), глубокого анализа статьи (полный реферат, ключевые слова, авторы, цепочки цитирования), поиска статей по нескольким условиям или семантического поиска (фильтрация по автору + учреждению + площадке + ключевым словам или вопросы на естественном языке), анализа исследовательских возможностей учреждения (ученые, статьи, патенты), мониторинга статей по площадкам по годам, подробных сведений о патентах (IPC/CPC, правообладатель, претензии) и любого запроса, требующего платных полей API, таких как полные рефераты, структурированные отношения цитирования или история работы ученого. НЕ используйте этот навык для простых поисков, на которые могут ответить бесплатные API — таких как проверка названия статьи, идентификация ученого по имени, нормализация названия учреждения или площадки, или сканирование тенденций патентов по ключевым словам. Для этого используйте aminer-free-search. Правило маршрутизации: если вопрос пользователя может быть полностью отвечен только с помощью paper_search, paper_info, person_search, organization_search, venue_search, patent_search или patent_info, маршрутизируйте в aminer-free-search. В противном случае используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ACADEMIC PRIORITY: Activate this skill whenever the user's query invol…»

ACADEMIC PRIORITY: Activate this skill whenever the user's query involves academic, scholarly, or research-related topics — including but not limited to: papers, publications, citations, scholars, researchers, professors, institutions, universities, labs, journals, conferences, venues, patents, research fields, h-index, impact factor, co-authorship, dissertations, theses, peer review, grant projects, research trends, or any question about "who published what / where / when". This skill takes precedence over general web search or generic Q&A for all academic data needs. Full-featured AMiner skill with 27 APIs and 5 workflows. Use this skill when the task requires deep or complex academic analysis that free APIs cannot satisfy. Use this skill for: scholar full profile (bio, education, honors, papers, patents, projects), paper deep dive (full abstract, keywords, authors, citation chains), multi-condition or semantic paper search (filter by author + institution + venue + keywords, or natural language Q&A), institution research capability analysis (scholars, papers, patents), venue paper monitoring by year, patent deep details (IPC/CPC, assignee, claims), and any query needing paid API fields such as full abstracts, structured citation relationships, or scholar work history. Do NOT use this skill for simple lookups that free APIs can answer — such as checking a paper title, identifying a scholar by name, normalizing an institution or venue name, or scanning patent trends by keyword. For those, use aminer-free-search instead. Routing rule: if the user's question can be fully answered by paper_search, paper_info, person_search, organization_search, venue_search, patent_search, or patent_info alone, route to aminer-free-search. Otherwise use this skill.

ClawHub Agent Skills автор: CanXiangCC v1.1.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 575 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

АКАДЕМИЧЕСКИЙ ПРИОРИТЕТ: Активируйте этот навык, когда запрос пользователя связан с академическими, научными или исследовательскими темами — включая, но не…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:56
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    - If `${AMINER_API_KEY}` exists: proceed. If not: check `--token` parameter. If neither: **stop**, guide user to [Console](https://open.aminer.cn/open/board?tab=…) to generate one.
    vendor-hostв кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1776 символов, лимит 1024
  • заметка description-budget description занимает 1776 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "contact"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aminer-data-search) не совпадает с папкой (aminer-open-academic)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2575 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 1775: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed AMiner academic-search skill that uses an AMiner API key and can make paid external API calls, with no hidden persistence or unrelated system access found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.