SKILLEMALL.ai

AB x-brand-operator

Автоматизируйте операции с брендовым аккаунтом X/Twitter с помощью нативных инструментов OpenClaw (xurl + резервный вариант с браузером + cron). Используйте при настройке или управлении автоматическими публикациями, взаимодействием по ключевым словам, еженедельной отчетностью или генерацией контента Substack для брендового аккаунта. Триггеры: «настроить публикацию X для [бренд]», «автоматизировать мой аккаунт Twitter», «планировать твиты», «взаимодействие по ключевым словам в X», «автоматизация социальных сетей бренда».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate X/Twitter brand account operations using OpenClaw native tool…»

Automate X/Twitter brand account operations using OpenClaw native tools (xurl + browser fallback + cron). Use when setting up or managing automated posting, keyword engagement, weekly reporting, or Substack content generation for a brand account. Triggers on: "set up X posting for [brand]", "automate my Twitter account", "schedule tweets", "keyword engagement on X", "brand social media automation".

ClawHub Agent Skills автор: caoooqiii v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 719 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизируйте операции с брендовым аккаунтом X/Twitter с помощью нативных инструментов OpenClaw (xurl + резервный вариант с браузером + cron).

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторTelegramМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Automate X/Twitter brand account operations using OpenClaw native … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 719 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is transparent about automating an X/Twitter brand account, but it can make unattended public posts, replies, likes, and follows without strong approval or account-scope controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.