SKILLEMALL.ai

AC github-to-rednote

Преобразуйте репозитории GitHub в технические статьи в стиле RedNote (小红书). Используйте, когда пользователь хочет создавать контент для продвижения технологий из репозиториев GitHub — включая введение в проект, обзоры, руководства, списки инструментов или примечания к выпуску. Поддерживает 5 шаблонов статей с форматированием эмодзи и тегами хештегов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert GitHub repositories into RedNote (小红书) style technical article…»

Convert GitHub repositories into RedNote (小红书) style technical articles. Use when user wants to generate tech promotion content from GitHub repos - including project intros, reviews, tutorials, tool lists, or release notes. Supports 5 article templates with emoji formatting and hashtag tags.

ClawHub Agent Skills автор: caoyachao v1.6.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 549 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте репозитории GitHub в технические статьи в стиле RedNote (小红书).

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторGitHubТексты и документыИнфраструктураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 549 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed GitHub-to-social-post generator with expected GitHub API use, local outputs, optional image generation, and local caching.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.