AB magento2
Управление магазином Magento 2 / Adobe Commerce через REST API. Используется для заказов, каталога, клиентов, инвентаря, акций и отчетов о продажах. Также может обнаруживать и взаимодействовать с пользовательскими модулями (например, блогами), исследуя модули системы и схему REST. Активируется по запросам вроде «покажи мои сегодняшние заказы», «обнови остатки товара», «проверь установленные модули», «вызови пользовательский API», «утренний брифинг», «состояние магазина», «риск инвентаризации», «дефицит», «аудит акций», «зависшие заказы», «исключения по заказам», «проблемы с ценами» или любым упоминанием магазина Magento.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage a Magento 2 / Adobe Commerce store via REST API. Use for orders…»
Manage a Magento 2 / Adobe Commerce store via REST API. Use for orders, catalog, customers, inventory, promotions, and sales reporting. It can also discover and interact with custom modules (like blogs) by exploring the system's modules and REST schema. Triggers on requests like "show me today's orders", "update product stock", "check installed modules", "call custom api", "morning brief", "store health", "inventory risk", "stockout", "promotion audit", "stuck orders", "order exceptions", "pricing issues", or anything referencing a Magento store.
Управление магазином Magento 2 / Adobe Commerce через REST API.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2370 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
- +3Все 11 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.