AC md-docs-search
Полнотекстовый поиск по структурированным архивам документации Markdown с использованием SQLite FTS5. Используйте, когда вам нужно искать большие коллекции статей Markdown, разделенных разделителями "---" и содержащих исходные URL (отмеченные шаблоном "*Source:"). Обеспечивает быстрый поиск с ранжированием BM25 и автоматическим извлечением исходных URL для цитирования. Идеально подходит для исследований, поиска документации и изучения базы знаний. Требует предварительного индексирования документации с помощью `docs.py index`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full-text search across structured Markdown documentation archives usi…»
Full-text search across structured Markdown documentation archives using SQLite FTS5. Use when you need to search large collections of Markdown articles that are separated by "---" delimiters and contain source URLs (marked with "*Source:" pattern). Provides fast BM25-ranked search with automatic source URL extraction for citations. Ideal for research, documentation lookups, and knowledge base exploration. Requires indexing documentation first with `docs.py index`.
Полнотекстовый поиск по структурированным архивам документации Markdown с использованием SQLite FTS5.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/search-patterns.md:85Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)# Ransomware protection
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/search-patterns.md:86Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)docs.py search "ransomware OR immutable OR \"air gap\""
в кавычках
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1230 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.