AC account-scoring
Распределите все компании в вашем TAM по категориям A / B / C / отклонено с помощью развернутого агента, который читает ваш ICP и правила ранжирования из контекста рабочей области, использует веб-поиск только для разрешения сомнений и записывает категорию, двухпредложное обоснование и доказательства обратно в строку, а затем продолжает ранжировать новые компании по мере их поступления. Триггеры: "оцените наш TAM", "ранжируйте рынок, который мы только что нашли", "какие компании команда должна проработать в первую очередь", "почему эта компания относится к категории A", "продолжайте ранжировать наши компании по мере их поступления", "наша оценка лидов — это электронная таблица, которой никто не доверяет". Cargo CDK, defineAgent, webSearch, workspace context, tam_companies, tier segments. Пропустить, если: кто-то передает вам список и хочет, чтобы он был оценен один раз, это score-leads; или еще нет базы аккаунтов, это tam-building.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tier every company in your TAM A / B / C / disqualified with a deploye…»
Tier every company in your TAM A / B / C / disqualified with a deployed agent that reads your ICP and tiering rubric from the workspace context, web-searches only to settle a doubt, and writes the tier, a two-sentence reason and its evidence back onto the row, then keeps new companies tiered as they land. Triggers: "score our TAM", "tier the market we just sourced", "which accounts should the team work first", "why is this account tier A", "keep our accounts tiered as they arrive", "our lead scoring is a spreadsheet nobody trusts". Cargo CDK, defineAgent, webSearch, workspace context, tam_companies, tier segments. Skip when: someone hands you a list and wants it scored once, which is score-leads; or there is no account universe yet, which is tam-building.
Распределите все компании в вашем TAM по категориям A / B / C / отклонено с помощью развернутого агента, который читает ваш ICP и правила ранжирования из…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4288 токенов
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 765 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.