SKILLEMALL.ai

AC agentic-engagement

Разверните агента, который ведет переписку по электронной почте с потенциальными клиентами: отправляющий домен, почтовый ящик, встроенный триггер электронной почты при ответе и отписке, а также механизм проверки состояния цепочки, если входящих сообщений не было. Триггеры: "вести переписку по электронной почте с потенциальными клиентами", "агентное взаимодействие", "агент, отвечающий на входящие письма", "настроить агент для переписки на почтовом ящике Cargo", "встроенный триггер электронной почты для ответов потенциальных клиентов", "продолжать общаться с потенциальными клиентами по электронной почте". Cargo CDK, defineDomain, defineMailbox, defineAgent, agentNativeTrigger, heartbeat, sendEmail. Пропускайте, когда: вы хотите отправить одно письмо прямо сейчас, что является нативной отправкой sendEmail из CLI и не требует развертывания; или вы хотите выполнить задачу, которая рассылает список, а не ведет переписку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy an agent that holds email conversations with leads: a sending d…»

Deploy an agent that holds email conversations with leads: a sending domain, a mailbox, a native email trigger on reply and unsubscribe, and a heartbeat that checks thread status when nothing inbound happened. Triggers: "handle email conversations with leads", "agentic engagement", "an agent that replies to inbound email", "stand up a conversation agent on a Cargo mailbox", "native email trigger for lead replies", "keep talking to leads over email". Cargo CDK, defineDomain, defineMailbox, defineAgent, agentNativeTrigger, heartbeat, sendEmail. Skip when: you want to send one email right now, which is a native sendEmail from the CLI and needs nothing deployed; or you want a play that blasts a list rather than holding a thread.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v0.1.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 3 225 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Разверните агента, который ведет переписку по электронной почте с потенциальными клиентами: отправляющий домен, почтовый ящик, встроенный триггер электронной…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3225 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 734 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently sets up a Cargo email conversation agent with bounded follow-up behavior, but users still need to handle outreach consent and compliance before deploying it.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.