SKILLEMALL.ai

CD ask-cargo

Один агент для всей команды, который @упоминает в Slack, работает поверх вашего GTM репозитория и рабочей области: отвечает на основе контекста, расписания и текущих запусков, превращает запросы на изменения в pull requests, сохраняет важные обсуждения в лог расписания и контекст, и передает работу другим развернутым агентам только после подтверждения в обсуждении. Триггеры: «пусть команда спросит нашего GTM агента из slack», «один агент поверх всех остальных», «бот для Slack, который знает наш репозиторий», «спросить cargo из slack», «оркестратор для нашего GTM стека», «пусть кто угодно откроет PR из slack», «сохранить это обсуждение в Slack в наш контекст». Cargo CDK, defineAgent, harness claudeCode, Slack connector trigger, GitHub, cargo-ai CLI. Пропустить, когда: вам нужен ежедневный обзор, который будет опубликован в Slack по расписанию (это стендап); или вам нужен ответ прямо сейчас в этом чате без развертывания чего-либо.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One agent the whole team @mentions in Slack, sitting on top of your GT…»

One agent the whole team @mentions in Slack, sitting on top of your GTM repo and workspace: it answers from context, cadence and live runs, turns change requests into pull requests, captures a thread worth keeping into the cadence log and context, and hands work to the other deployed agents only after a go in the thread. Triggers: "let the team ask our GTM agent from slack", "one agent on top of all the others", "a slack bot that knows our repo", "ask cargo from slack", "orchestrator agent for our GTM stack", "let anyone open a PR from slack", "capture this slack thread into our context". Cargo CDK, defineAgent, harness claudeCode, Slack connector trigger, GitHub, cargo-ai CLI. Skip when: you want the day recapped and posted to Slack on a schedule, which is standup; or you want an answer in this chat right now with nothing deployed.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Cargo v0.2.1 MIT-0 13 файлов · 7 скриптов тело ≈ 5 411 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Один агент для всей команды, который @упоминает в Slack, работает поверх вашего GTM репозитория и рабочей области: отвечает на основе контекста, расписания и…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияSlackGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Подмена инструкций
Если установить

В тексте есть фразы вроде «игнорируй предыдущие инструкции» или «теперь ты…». Это попытка перехватить управление агентом: он может нарушить ваши правила, системные ограничения или политику компании.

Автору

Такие фразы не нужны честному скиллу: сформулируйте роль и правила прямо, без отмены чужих инструкций. Иначе сканеры каталогов и корпоративные фильтры заблокируют публикацию.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Подмена инструкций en-ignore-previous skill-card.md:29
    Фраза-перехват ("ignore previous instructions")
    Risk: Repository instructions could override safety instructions.

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5411 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5411 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 844: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly builds a Slack agent for repo and workspace work, but its channel reach and instruction precedence create review-worthy risk before installation.
LLM: suspicious (high) · 8 окт. 2026 г.