CD call-capture
Каждый звонок команды записывается и каждое утро добавляется в слой хронологии, расшифровывается в журнал, и — как только жалоба повторяется — переносится в слой контекстных знаний в виде одного проверяемого pull request в ваш репозиторий GTM. Девять записывающих устройств поставляются в комплекте; десятое — это один файл адаптера. Триггеры: «наши записи звонков никогда не попадают в базу знаний», «превратить наши записи звонков в контекст», «мы каждый квартал заново узнаем одно и то же возражение», «каждое утро записывать вчерашние звонки в репозиторий», «заменить действие GitHub, которое обобщает наши встречи», «мы записываем на Granola, а не на Avoma». Cargo CDK, defineAgent, harnessSlug claudeCode, workspace env var, GitHub, Avoma, Granola, Fathom, Gong, Fireflies, Grain, tl;dv, Modjo, Clari Copilot, cadence, context. Пропустить, если: вы хотите немедленно обобщить один звонок, что является чтением через собственный API записывающего устройства и не требует развертывания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Every call the team records is collected into the cadence layer each m…»
Every call the team records is collected into the cadence layer each morning, scribed into a log entry, and — once a claim repeats — promoted into the context knowledge layer, as one reviewable pull request against your GTM repo. Nine recorders ship; a tenth is one adapter file. Triggers: "our call recordings never make it into the knowledge base", "turn our call transcripts into context", "we relearn the same objection every quarter", "scribe yesterday's calls into the repo every morning", "replace the GitHub Action that summarizes our meetings", "we record on Granola, not Avoma". Cargo CDK, defineAgent, harnessSlug claudeCode, workspace env var, GitHub, Avoma, Granola, Fathom, Gong, Fireflies, Grain, tl;dv, Modjo, Clari Copilot, cadence, context. Skip when: you want one call summarized right now, which is a read against the recorder's own API and needs nothing deployed.
Каждый звонок команды записывается и каждое утро добавляется в слой хронологии, расшифровывается в журнал, и — как только жалоба повторяется — переносится в…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/call-capture/collect/config.ts, scripts/collect/recorders/<slug>.ts, scripts/call-capture/package.json
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/recorder-apis.md:50Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Authorization: Bearer $CALL_RECORDER_API_KEY" \
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7815 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/call-capture/collect/config.ts - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/collect/recorders/<slug>.ts - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/call-capture/package.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/call-capture/collect/config.ts, scripts/collect/recorders/<slug>.ts, scripts/call-capture/package.json
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7815 токенов
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 884: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.