AF cargo-context
Читайте и записывайте базу знаний GTM рабочей области — репозиторий markdown, основанный на git, описывающий ICP, персоны, стратегии, доказательства, возражения, конкурентов и сигналы — плюс ее среду выполнения и типизированный граф знаний. Триггеры: «документируй наш ICP», «опиши эту персону», «каково наше позиционирование», «добавь карту битвы», «зафиксируй это возражение», «что мы знаем о <сегменте>», «обнови наш контекст», «что находится в репозитории контекста», «кому мы продаем». Пропускайте при: выявлении того, кто на самом деле покупает у вас, путем анализа данных о выигранных/проигранных сделках — это cargo-gtm (этот навык записывает вывод, он его не выводит); хранении структурированных записей вместо прозы — используйте cargo-storage; прикреплении документов к агенту для RAG — используйте cargo-content.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read and write the workspace GTM knowledge base — the git-backed repos…»
Read and write the workspace GTM knowledge base — the git-backed repository of markdown describing ICPs, personas, plays, proof points, objections, competitors, and signals — plus its runtime sandbox and typed knowledge graph. Triggers: "document our ICP", "write up this persona", "what is our positioning", "add a battlecard", "capture this objection", "what do we know about <segment>", "update our context", "what is in the context repo", "who do we sell to". Skip when: discovering who actually buys from you by analyzing won/lost data — that is cargo-gtm (this skill writes the conclusion down, it does not derive it); storing structured records rather than prose — use cargo-storage; attaching documents to an agent for RAG — use cargo-content.
Читайте и записывайте базу знаний GTM рабочей области — репозиторий markdown, основанный на git, описывающий ICP, персоны, стратегии, доказательства…
Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo-workspace-management/SKILL.md, ../cargo-ai/SKILL.md, ../cargo/references/prerequisites.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-workspace-management/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-ai/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo/references/prerequisites.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-content/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../cargo-workspace-management/SKILL.md, ../cargo-ai/SKILL.md, ../cargo/references/prerequisites.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4053 токенов
- 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 751 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.