SKILLEMALL.ai

AF cargo-diagnostics

Объясните, что на самом деле сделал запуск или пакет Cargo, постфактум — отследите один запуск узел за узлом, нарисуйте выполненный граф с отмеченным шагом сбоя, просмотрите пакет или выполните его для ошибок, сгруппированных по первопричине, и распределите затраты на кредиты до узла и поставщика. Триггеры: «почему это не удалось», «успешно, но результат неправильный», «половина моих строк пуста», «почему эта колонка пуста», «что сломалось в этом пакете», «почему это так дорого стоило», «какой узел сжигает кредиты», «вчера это работало», «эти результаты выглядят неправильно», «это пошло не по тому пути», «этот шаг никогда не выполнялся», «покажи, что сделал запуск». Пропускайте, когда: настраиваете оповещение на следующий раз — используйте cargo-observability; просто скачиваете данные — используйте cargo-analytics.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Explain what a Cargo run or batch actually did, after the fact — trace…»

Explain what a Cargo run or batch actually did, after the fact — trace one run node by node, draw the graph it executed with the failing step marked, sweep a batch or play for errors grouped by root cause, and attribute credit spend down to the node and the provider. Triggers: "why did this fail", "it succeeded but the output is wrong", "half my rows are empty", "why is this column blank", "what broke in this batch", "why did that cost so much", "which node is burning credits", "it worked yesterday", "these results look wrong", "it went down the wrong path", "this step never ran", "show me what the run did". Skip when: setting up an alert for next time — use cargo-observability; just downloading the data — use cargo-analytics.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v1.4.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 735 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Объясните, что на самом деле сделал запуск или пакет Cargo, постфактум — отследите один запуск узел за узлом, нарисуйте выполненный граф с отмеченным шагом…

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-orchestration/references/node-diagram.md, ../cargo-orchestration/references/examples/queries.md

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-orchestration/references/node-diagram.md, ../cargo-orchestration/references/examples/queries.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo/references/prerequisites.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo-orchestration/references/node-diagram.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo-orchestration/references/examples/queries.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo-orchestration/references/troubleshooting.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo/references/interaction.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo-gtm/references/cost-discipline.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-orchestration/references/node-diagram.md, ../cargo-orchestration/references/examples/queries.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-orchestration/references/node-diagram.md, ../cargo-orchestration/references/examples/queries.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1735 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 736 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Cargo diagnostics runbook that reads Cargo workflow/run/billing data and gives controlled guidance for fixes, cost reductions, and paid reruns.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.