CF cargo-gtm
Ведение B2B-маркетинга на Cargo — исследование аккаунтов и покупательских комитетов, обогащение и проверка контактных данных B2B от лицензированных поставщиков данных, оценка и квалификация лидов, составление разрешенных исходящих сообщений для собственного секвенсора пользователя, синхронизация с CRM и мониторинг сигналов покупки. Каждый шаг, касающийся человека, регулируется согласием, списками подавления и ограничениями по объему (`references/acceptable-use.md`); массовые нежелательные сообщения, купленные или собранные списки и таргетинг на потребителей запрещены. Триггеры: «составь мне список», «найди 50 <должность> в <сегмент>», «кто работает в», «найди рабочие email для этих аккаунтов», «обогати этот CSV», «проверь эти email», «составь TAM», «кто соответствует нашему ICP», «кто реально у нас покупает», «какие точки данных мы должны собирать об аккаунтах», «наш исходящий трафик достигает не тех людей», «оцени эти лиды», «напиши первое письмо», «отправь это в мою CRM», «кто сменил работу», «кто только что получил финансирование», «компании, использующие <технологию>», «кто ищет <должность>», «найди покупательский комитет», «портфельные компании <инвестора>», «загрузи эту аудиторию в рекламу Google/Meta/LinkedIn». Поставщики: aiArk, anthropic, apolloio, bouncer, brightData, builtwith, cleon1, companyEnrich, contactOut, datagma, dropcontact, enrichCrm, enrichley, enrowio, exa, findyMail, firecrawl, forager, FullEnrich, g2, gemini, hunter, icypeas, kitt, leadMagic, linkedin, linkup, mixrank, neverBounce, oceanio, openAi, parallel, peopleDataLabs, perplexity, piloterr, prospeo, proxycurl, reverseContact, rocketreach, salesNavigator, serper, sillage, snitcher, societeInfo, theirStack, theSwarm, waterfall, x, zeroBounce. Перед каждым платным вызовом читает руководства по фазам, рецепты и плейбуки для каждого поставщика. Пропускать, если: запуск уже произошел и работал некорректно — используйте cargo-diagnostics.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Do business-to-business go-to-market work on Cargo — research accounts…»
Do business-to-business go-to-market work on Cargo — research accounts and buying committees, enrich and verify B2B contact records from licensed data providers, score and qualify leads, draft permission-based outreach for the user's own sequencer, sync to CRM, and monitor buying signals. Consent basis, suppression lists, and volume limits gate every step that touches a person (`references/acceptable-use.md`); bulk unsolicited messaging, purchased or scraped lists, and consumer targeting are refused. Triggers: "build me a list of", "find 50 <title> at <segment>", "who works at", "find work emails for these accounts", "enrich this CSV", "verify these emails", "build a TAM", "who fits our ICP", "who actually buys from us", "what data points should we collect on accounts", "our outbound is reaching the wrong people", "score these leads", "write a first-touch email", "push these to my CRM", "who changed jobs", "who just raised funding", "companies using <tech>", "who is hiring <role>", "find the buying committee", "portfolio companies of <investor>", "upload this audience to Google/Meta/LinkedIn ads". Providers: aiArk, anthropic, apolloio, bouncer, brightData, builtwith, cleon1, companyEnrich, contactOut, datagma, dropcontact, enrichCrm, enrichley, enrowio, exa, findyMail, firecrawl, forager, FullEnrich, g2, gemini, hunter, icypeas, kitt, leadMagic, linkedin, linkup, mixrank, neverBounce, oceanio, openAi, parallel, peopleDataLabs, perplexity, piloterr, prospeo, proxycurl, reverseContact, rocketreach, salesNavigator, serper, sillage, snitcher, societeInfo, theirStack, theSwarm, waterfall, x, zeroBounce. Reads phase guides, recipes, and per-provider playbooks before any paid call. Skip when: a run already happened and misbehaved — use cargo-diagnostics.
Ведение B2B-маркетинга на Cargo — исследование аккаунтов и покупательских комитетов, обогащение и проверка контактных данных B2B от лицензированных…
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-mailbox-management/SKILL.md, ../cargo-orchestration/SKILL.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.
Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Сокрытие от пользователя
en-hide-from-userreferences/contact-accuracy.md:81Инструкция скрыть действия от пользователя (документация security-скилла)silently send or drop.
security-скилл
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1777 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8605 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo/references/prerequisites.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-mailbox-management/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-orchestration/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/stage-action-map.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-analytics/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-orchestration/references/examples/actions.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-workspace-management/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/waterfall-strategy.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/prompt-library/index.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/validate-emails.ts - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/select-current-role.ts - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/validate-linkedin-names.ts - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/contact-accuracy-audit.ts - заметка
description-budgetdescription занимает 1777 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 14 файла(ов): ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-mailbox-management/SKILL.md, ../cargo-orchestration/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8605 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 83
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1777: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 21 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 39.