SKILLEMALL.ai

CD cargo-orchestration

Заставляет Cargo что-то выполнить или показывает, что он собирается выполнить — выполняет одно действие коннектора, запускает многошаговый рабочий процесс, инициирует пакетное задание для всего сегмента или модели, отправляет сообщение ИИ-агенту, создает или редактирует граф узлов, рисует рабочий процесс, инструмент или плей как диаграмму, и запрашивает таблицы времени выполнения (runs, batches, spans, records) с помощью SQL. Триггеры: "запустить это на всех моих контактах", "выполнить действие", "начать пакетное задание", "создать рабочий процесс", "запланировать плей", "запускать каждое утро", "спросить агента", "показать мне рабочий процесс", "что делает этот инструмент", "визуализировать этот плей", "нарисовать граф", "объяснить этот рабочий процесс", "сколько запусков провалилось сегодня", "какова выходная схема для этого действия", "добавить шаг, который". Пропускать, когда: объяснение причин некорректного поведения запуска — используйте cargo-diagnostics; скачивание файлов с результатами — используйте cargo-analytics; фиксация рабочего процесса как кода — используйте cargo-project.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make Cargo actually run something, or show what it would run — execute…»

Make Cargo actually run something, or show what it would run — execute one connector action, run a multi-step workflow, trigger a batch across a whole segment or model, message an AI agent, build or edit a node graph, draw a workflow, tool or play as a diagram, and query the runtime tables (runs, batches, spans, records) with SQL. Triggers: "run this on all my contacts", "execute the action", "kick off a batch", "build a workflow", "schedule a play", "make it run every morning", "ask the agent", "show me the workflow", "what does this tool do", "visualize this play", "draw the graph", "explain this workflow", "how many runs failed today", "what is the output schema for this action", "add a step that". Skip when: explaining why a run misbehaved — use cargo-diagnostics; downloading result files — use cargo-analytics; committing the workflow as code — use cargo-project.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v1.13.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 7 492 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Заставляет Cargo что-то выполнить или показывает, что он собирается выполнить — выполняет одно действие коннектора, запускает многошаговый рабочий процесс…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo-gtm/references/cost-discipline.md, ../cargo-diagnostics/SKILL.md, ../cargo/references/prerequisites.md

ГенераторSlackHubSpotДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo-gtm/references/cost-discipline.md, ../cargo-diagnostics/SKILL.md, ../cargo/references/prerequisites.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7492 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo-gtm/references/cost-discipline.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo-diagnostics/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo/references/prerequisites.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo-gtm/references/cost-discipline.md, ../cargo-diagnostics/SKILL.md, ../cargo/references/prerequisites.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../cargo-gtm/references/cost-discipline.md, ../cargo-diagnostics/SKILL.md, ../cargo/references/prerequisites.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7492 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 879: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Cargo orchestration helper that can perform real workspace actions, so it is suitable only for users who intend to run and manage Cargo workflows deliberately.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 24 сент. 2026 г.