AF cargo-segmentation
Определение и использование сегментов — именованных, сохраненных фильтров по модели Cargo, которые становятся аудиторией для пакетного запуска, триггера воспроизведения или экспорта. Триггеры: "создать сегмент из", "отфильтровать мои контакты, где", "кто соответствует этим критериям", "сохранить это как список", "сколько компаний соответствует", "сегмент Closed-Won", "все, кому не отправляли электронное письмо", "таргетировать только аккаунты, которые", "что находится в этом сегменте", "сузить это до". JSON фильтра использует `conjonction` (не `conjunction`) — его неправильное написание молча игнорируется. Пропускать, когда: выполняется что-то по сегменту — использовать cargo-orchestration; экспортируются его строки — использовать cargo-analytics; ad-hoc SQL по модели — использовать cargo-storage.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Define and use segments — named, saved filters over a Cargo model that…»
Define and use segments — named, saved filters over a Cargo model that become the audience for a batch run, a play trigger, or an export. Triggers: "build a segment of", "filter my contacts where", "who matches this criteria", "save this as a list", "how many companies match", "the Closed-Won segment", "everyone who has not been emailed", "target only accounts that", "what is in this segment", "narrow this down to". Filter JSON uses `conjonction` (not `conjunction`) — misspelling it fails silently. Skip when: running something over the segment — use cargo-orchestration; exporting its rows — use cargo-analytics; ad-hoc SQL over the model — use cargo-storage.
Определение и использование сегментов — именованных, сохраненных фильтров по модели Cargo, которые становятся аудиторией для пакетного запуска, триггера…
Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo-orchestration/references/filter-syntax.md, ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-analytics/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-orchestration/references/filter-syntax.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo/references/prerequisites.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-analytics/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-orchestration/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-orchestration/references/examples/plays.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-observability/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-gtm/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cargo-cdk/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): ../cargo-orchestration/references/filter-syntax.md, ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-analytics/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2688 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 665 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.