SKILLEMALL.ai

AF cargo-storage

Работа с данными в рабочем пространстве Cargo — модели (Компании, Контакты, Сделки…), наборы данных, столбцы, связи, записи и SQL поверх хранилища рабочего пространства. Триггеры: «какие модели у меня есть», «покажи схему», «добавь столбец для», «сколько у меня контактов», «SELECT … FROM», «запросить мою таблицу компаний», «объединить контакты с компаниями», «каков DDL», «настроить модель, питаемую веб-хуком», «где находится это поле», «импортировать это в модель», «объединить эти модели», «объединить дубликаты учетных записей», «связать контакты с компаниями», «настроить связь между». Пропускать при: запросе телеметрии выполнения или пакета, а не бизнес-данных — используйте cargo-orchestration; именовании повторно используемой отфильтрованной аудитории — используйте cargo-segmentation.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Work with the data inside a Cargo workspace — models (Companies, Conta…»

Work with the data inside a Cargo workspace — models (Companies, Contacts, Deals…), datasets, columns, relationships, records, and SQL over workspace storage. Triggers: "what models do I have", "show me the schema", "add a column for", "how many contacts do I have", "SELECT … FROM", "query my companies table", "join contacts to companies", "what is the DDL", "set up a webhook-fed model", "where does this field live", "import this into a model", "unify these models", "merge duplicate accounts", "link contacts to companies", "set up a relationship between". Skip when: querying run or batch telemetry rather than business data — use cargo-orchestration; naming a reusable filtered audience — use cargo-segmentation.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v1.2.2 MIT-0 10 файлов тело ≈ 3 323 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Работа с данными в рабочем пространстве Cargo — модели (Компании, Контакты, Сделки…), наборы данных, столбцы, связи, записи и SQL поверх хранилища рабочего…

Как процесс F 32/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo/references/interaction.md, ../cargo-diagnostics/SKILL.md

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo/references/interaction.md, ../cargo-diagnostics/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/examples/ingest-webhook.md:91
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример)
    curl -X POST "$BASE/v1/models/$MODEL_UUID/records/ingest?token=$TOKEN" \
    тестовый файл
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/examples/ingest-webhook.md:96
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример)
    curl -X POST "$BASE/v1/models/$MODEL_UUID/records/ingest?token=$TOKEN" \
    тестовый файл

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo/references/prerequisites.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo/references/interaction.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo-diagnostics/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo/references/interaction.md, ../cargo-diagnostics/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo/references/interaction.md, ../cargo-diagnostics/SKILL.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3323 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 719 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Cargo storage-management skill, but it needs Review because it can expose workspace API tokens and perform high-impact data changes.
LLM: suspicious (high) · 1 сент. 2026 г.