AD enrich-company-data
Обогащает список компаний фирмографическими данными — отрасль, размер, география, год основания и штаб-квартира, на основе данных Cargo. Триггеры: "обогатить эти компании", "добавить размер компании и отрасль в мой список", "получить фирмографические данные для этих доменов", "заполнить данные компании", "обогащение компаний", "обогатить компании", "в каком секторе находится этот бизнес", "насколько велика эта организация". Поставщики: cargo. Пропускать, когда: требуется история финансирования — используйте track-funding-rounds; или технологический стек — используйте find-companies-using-tech.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enrich a list of companies with firmographics — industry, size, geogra…»
Enrich a list of companies with firmographics — industry, size, geography, founding year, and headquarters, powered by Cargo. Triggers: "enrich these companies", "add company size and industry to my list", "get firmographics for these domains", "fill in company data", "company enrichment", "enrich companies", "what sector is this business in", "how big is this organisation". Providers: cargo. Skip when: you want funding history — use track-funding-rounds; or tech stack — use find-companies-using-tech.
Обогащает список компаний фирмографическими данными — отрасль, размер, география, год основания и штаб-квартира, на основе данных Cargo.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1137 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.