SKILLEMALL.ai

AC enrich-linkedin-profile

Превращает URL профиля LinkedIn в полный профиль человека плюс подтвержденный рабочий адрес электронной почты за один вызов, с использованием Cargo. Триггеры: "обогатить эти профили LinkedIn", "получить детали из этого URL LinkedIn", "у меня есть URL LinkedIn, и мне нужны электронные письма", "обогатить данные LinkedIn", "кто этот человек", "обогащение контактов", "обогащение LinkedIn", "получить его должность и срок работы", "извлечь всю биографию". Поставщики: aiArk. Пропустить, если: у вас еще нет URL LinkedIn — сначала используйте find-linkedin-url; или у вас есть только имя и домен — используйте find-work-email.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a LinkedIn profile URL into a full person profile plus a verified…»

Turn a LinkedIn profile URL into a full person profile plus a verified work email in a single call, powered by Cargo. Triggers: "enrich these LinkedIn profiles", "get details from this LinkedIn URL", "I have LinkedIn URLs and need emails", "enrich LinkedIn data", "who is this person", "contact enrichment", "linkedin enrichment", "get their headline and tenure", "pull the whole biography". Providers: aiArk. Skip when: you do not have the LinkedIn URL yet — use find-linkedin-url first; or you only have a name and domain — use find-work-email.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 071 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превращает URL профиля LinkedIn в полный профиль человека плюс подтвержденный рабочий адрес электронной почты за один вызов, с использованием Cargo.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubРазработкаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1071 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The core LinkedIn enrichment task is coherent, but the skill also adds unrelated session attribution and GitHub repo-starring behavior that users should review carefully.
    LLM: suspicious (high) · 16 авг. 2026 г.