SKILLEMALL.ai

AC find-b2b-leads

Поиск B2B-лидов по должности, компании и ключевым словам с возвратом в виде структурированного списка с помощью Cargo. Триггеры: «найди 50 вице-президентов по продажам в финтех-компаниях», «составь список лидов», «кто руководит инжинирингом в стартапах серии B», «дай мне потенциальных клиентов, соответствующих этому профилю», «ищи лидов для моей исходящей рассылки», «составь список B2B-лидов», «поиск лидов». Поставщики: salesNavigator. Пропускать, когда: нужны компании, а не люди — используйте build-tam-list; или у вас уже есть люди, и нужны контактные данные — используйте find-work-email.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find B2B leads by job title, company, and keyword, and return them as…»

Find B2B leads by job title, company, and keyword, and return them as a structured list, powered by Cargo. Triggers: "find 50 VPs of Sales at fintech companies", "build me a list of leads", "who are the heads of engineering at Series B startups", "get me prospects matching this profile", "source leads for my outbound", "build a b2b lead list", "lead sourcing". Providers: salesNavigator. Skip when: you need companies rather than people — use build-tam-list; or you already have the people and need contact details — use find-work-email.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 096 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск B2B-лидов по должности, компании и ключевым словам с возвратом в виде структурированного списка с помощью Cargo.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1096 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it claims, but it also creates attribution/session records and asks to use the user's GitHub account for a promotional star outside the lead-sourcing task.
    LLM: suspicious (high) · 16 авг. 2026 г.