AC find-work-email
Найдите подтвержденный рабочий адрес электронной почты по имени человека и домену компании, используя Cargo. Триггеры: "найти электронные письма для этих людей", "какой адрес электронной почты у этого контакта", "получить рабочие адреса электронной почты для моего списка", "мне нужны адреса электронной почты для этих потенциальных клиентов", "поиск адресов электронной почты", "поиск рабочих адресов электронной почты", "корпоративный почтовый ящик для этого коллеги", "как связаться с ними по работе". Поставщики: prospeo, FullEnrich. Пропускать, когда: у вас уже есть адреса электронной почты, и вы хотите их проверить — используйте verify-email-list; или у вас есть URL-адреса LinkedIn — используйте enrich-linkedin-profile, который возвращает проверенный адрес электронной почты за меньшую плату.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find a verified work email address from a person's name and company do…»
Find a verified work email address from a person's name and company domain, powered by Cargo. Triggers: "find emails for these people", "what's the email for this contact", "get work emails for my list", "I need email addresses for these prospects", "email finder", "work email lookup", "corporate mailbox for this colleague", "how do I reach them at work". Providers: prospeo, FullEnrich. Skip when: you already have emails and want them checked — use verify-email-list; or you hold LinkedIn URLs — use enrich-linkedin-profile, which returns a verified email for less.
Найдите подтвержденный рабочий адрес электронной почты по имени человека и домену компании, используя Cargo.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Шаги. Шагов: 2
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1149 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 569 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.