SKILLEMALL.ai

AC stalled-deal-nudge

Каждый понедельник каждый торговый представитель получает сводку в Slack по своим открытым сделкам, которые затихли: как давно была последняя активность, на чем остановилась эта активность, почему стоит вернуться к сделке сейчас и черновик сообщения для отправки. Триггеры: «отметить затихшие сделки», «еженедельный отчет о застрявших сделках в Slack», «напомнить представителям о сделках без активности», «какие открытые сделки остыли», «напомнить представителям о необходимости продолжить работу по застрявшим возможностям», «еженедельно составлять черновики для застрявших сделок». Cargo CDK, defineAgent, нативные модели сделок, аккаунтов и активностей, SQL, Slack postMessage, контекст рабочей области, модель реестра; адаптируется к HubSpot, Salesforce или Attio. Пропускать, когда: нужно ранжировать еженедельную работу по GTM относительно инициатив, что является еженедельным планированием; или нужно исследовать один аккаунт прямо сейчас, что является research-account.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Every Monday each rep gets one Slack digest of their open deals that w…»

Every Monday each rep gets one Slack digest of their open deals that went quiet: how long since the last logged activity, the line that activity left off on, why the deal is worth a touch now, and a follow-up drafted for them to send. Triggers: "flag deals that went quiet", "weekly stalled deal report in slack", "nudge reps on deals with no activity", "which open deals have gone cold", "remind reps to follow up on stuck opportunities", "draft follow-ups for stalled deals weekly". Cargo CDK, defineAgent, native deal, account and activity models, SQL, Slack postMessage, workspace context, ledger model; adapts to HubSpot, Salesforce or Attio. Skip when: you want the week's GTM work ranked against initiatives, which is weekly-planning; or you want one account researched now, which is research-account.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v0.1.0 MIT-0 15 файлов · 10 скриптов тело ≈ 4 322 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Каждый понедельник каждый торговый представитель получает сводку в Slack по своим открытым сделкам, которые затихли: как давно была последняя активность, на…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторSlackSalesforceHubSpotПродажи и CRMДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4322 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 808: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed weekly sales digest workflow that reads deal/activity data, posts to a locked Slack channel, and records a narrow dedupe ledger, with some residual prompt-injection risk from untrusted activity text.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 4 окт. 2026 г.