SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD standup

Каждый вечер итоги дня GTM заносятся в журнал каденций, а сводка публикуется в Slack в виде одного pull request для проверки в вашем репозитории GTM. Триггеры: "опубликовать ежедневный стендап в slack", "отчет за конец дня в slack", "что произошло сегодня, опубликованное в slack", "вести журнал каденций за каждый день", "заменить GitHub Action, который публикует наш стендап", "вечерний обзор дня GTM". Cargo CDK, defineAgent, harness claudeCode, GitHub, Slack, slack.postMessage, cargo-ai CLI читает, cadence. Пропустить, когда: вы хотите получить одну сводку сегодняшнего дня в этом чате без развертывания; или вы хотите, чтобы расшифровки звонков были записаны в контекст, что является записью звонков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Every evening the GTM day is recapped into the cadence log and a diges…»

Every evening the GTM day is recapped into the cadence log and a digest is posted to Slack, as one reviewable pull request against your GTM repo. Triggers: "post the daily standup to slack", "end of day report in slack", "what happened today posted to slack", "keep a cadence log of each day", "replace the GitHub Action that posts our standup", "evening recap of the GTM day". Cargo CDK, defineAgent, harness claudeCode, GitHub, Slack, slack.postMessage, cargo-ai CLI reads, cadence. Skip when: you want one recap of today in this chat with nothing deployed; or you want call transcripts scribed into context, which is call-capture.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v0.1.1 MIT-0 14 файлов · 8 скриптов тело ≈ 5 825 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Каждый вечер итоги дня GTM заносятся в журнал каденций, а сводка публикуется в Slack в виде одного pull request для проверки в вашем репозитории GTM.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/standup/package.json

ИнтеграцияSlackGitHubРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/standup/package.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5825 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/standup/package.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/standup/package.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/standup/package.json
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5825 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 633 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent and mostly transparent, but it deploys an unattended repo-and-Slack agent with real prompt-injection and unpinned runtime execution risks.
LLM: suspicious (high) · 29 сент. 2026 г.