SKILLEMALL.ai

AD verify-email-list

Проверяйте список адресов электронной почты, чтобы прекратить отправку на несуществующие адреса, с помощью Cargo. Триггеры: "проверить эти электронные письма", "очистить мой список рассылки", "проверить, действительны ли эти адреса", "наш процент недоставленных писем слишком высок", "проверить электронные письма перед отправкой". Поставщики: waterfall. Пропускать, когда: у вас еще нет электронных писем — сначала используйте find-work-email.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify a list of email addresses so you stop sending to bounces, power…»

Verify a list of email addresses so you stop sending to bounces, powered by Cargo. Triggers: "verify these emails", "clean my email list", "check if these addresses are valid", "our bounce rate is too high", "validate emails before sending". Providers: waterfall. Skip when: you do not have the emails yet — use find-work-email first.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 749 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверяйте список адресов электронной почты, чтобы прекратить отправку на несуществующие адреса, с помощью Cargo.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторРазработкаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 25Шаги. Шагов: 1
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 749 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a narrowly scoped email verification workflow that uses Cargo's CLI and clearly warns users to sample first before spending credits.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.