AD visitor-identification
Узнайте, какие компании посещают ваш сайт и что они читают: Snitcher определяет организацию, стоящую за каждым посещением, две Cargo-модели поддерживают актуальность посещающих компаний и их сессий, а сайт загружает трекер только после того, как посетитель его примет. Триггеры: "кто посещает наш сайт", "идентифицировать посетителей сайта", "какие компании посещают наш сайт", "отслеживать сессии сайта по компаниям", "добавить идентификацию посетителей на наш сайт", "аналитика посетителей сайта", "Snitcher на нашем сайте", "какие аккаунты читают нашу страницу с ценами". Cargo CDK, defineModel, model.config, Snitcher, consent. Пропустить, когда: вы хотите идентифицировать конкретных людей, чего это не делает; вы хотите получить сигналы о покупке с более широкого рынка, это monitor-buying-signals; или еще нет сайта, на который можно было бы добавить, это website-building.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Learn which companies visit your website and what they read: Snitcher…»
Learn which companies visit your website and what they read: Snitcher identifies the organisation behind each visit, two Cargo models keep the visiting companies and their sessions current, and the site loads the tracker only after a visitor accepts it. Triggers: "who is visiting our website", "identify website visitors", "which companies visit our site", "track website sessions by company", "add visitor identification to our website", "website visitor intelligence", "Snitcher on our site", "which accounts read our pricing page". Cargo CDK, defineModel, model.config, Snitcher, consent. Skip when: you want to identify named people, which this does not do; you want buying signals from the wider market, which is monitor-buying-signals; or there is no site to add it to yet, which is website-building.
Узнайте, какие компании посещают ваш сайт и что они читают: Snitcher определяет организацию, стоящую за каждым посещением, две Cargo-модели поддерживают…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2826 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 807: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.