SKILLEMALL.ai

AC waterfall-enrichment

Каскадно обрабатывает один запрос через несколько поставщиков в порядке приоритета, так что строка, пропущенная первым источником, передается следующему, а не теряется, на базе Cargo. Триггеры: «обогащение водопадом», «каскад через поставщиков», «цепочка отката», «мой единственный поставщик имеет плохой охват», «попробовать другой источник, когда первый пропускает», «улучшить мой коэффициент совпадений», «многопоставщиковый откат». Поставщики: waterfall. Пропускать, когда: вам нужен один адрес для одного имени и домена — используйте find-work-email, более дешевую одиночную функцию; или у вас есть адреса, и вы хотите только проверить их — используйте verify-email-list.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cascade one lookup through several vendors in priority order, so a row…»

Cascade one lookup through several vendors in priority order, so a row the first source misses falls through to the next instead of being lost, powered by Cargo. Triggers: "waterfall enrichment", "cascade through providers", "fallback chain", "my single vendor has bad coverage", "try another source when the first one misses", "improve my match rate", "multi-vendor fallback". Providers: waterfall. Skip when: you want one address for one name and domain — use find-work-email, the cheaper single job; or you hold addresses and only want them checked — use verify-email-list.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 385 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Каскадно обрабатывает один запрос через несколько поставщиков в порядке приоритета, так что строка, пропущенная первым источником, передается следующему, а не…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1385 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does the advertised Cargo enrichment work, but it also includes promotional and attribution side effects that are outside the core task.
    LLM: suspicious (medium) · 16 авг. 2026 г.