SKILLEMALL.ai

BD web-capture

Каждый понедельник собственный веб-сайт компании, страницы конкурентов и последние новости о них попадают в контекст/в виде одного pull request: первый запуск определяет позиционирование, предложения, предполагаемый ICP с дисквалификатором, конкурентов, клиентов и доказательства; каждый последующий запуск добавляет датированную заметку об изменениях (цены, запуск, финансирование, клиент) и никогда не редактирует существующий файл. Триггеры: "keep our context current from our website", "watch competitor pricing pages", "add our company news to the knowledge base", "our context repo is empty, seed it from our website", "set up the workspace context from our domain". Cargo CDK, harness claudeCode, parallel, GitHub. Пропускать, когда: новости о целевых аккаунтах, это monitor-buying-signals; одна компания исследована перед звонком, это research-account; или ICP проверен на основе выигранных и проигранных сделок, это win-loss-review.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Each Monday the company's own website, its competitors' pages and rece…»

Each Monday the company's own website, its competitors' pages and recent news about both land in context/ as one pull request: the first run seeds positioning, offerings, an inferred ICP with a disqualifier, competitors, clients and proof; every run after adds a dated note of what changed (pricing, a launch, funding, a customer) and never edits an existing file. Triggers: "keep our context current from our website", "watch competitor pricing pages", "add our company news to the knowledge base", "our context repo is empty, seed it from our website", "set up the workspace context from our domain". Cargo CDK, harness claudeCode, parallel, GitHub. Skip when: news about target accounts, which is monitor-buying-signals; one company researched before a call, which is research-account; or the ICP verified against won and lost deals, which is win-loss-review.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v0.1.0 MIT-0 10 файлов · 6 скриптов тело ≈ 4 074 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Каждый понедельник собственный веб-сайт компании, страницы конкурентов и последние новости о них попадают в контекст/в виде одного pull request: первый запуск…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubSlackРазработкаИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4074 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 862: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears purpose-aligned, but it deploys a scheduled code-running agent with repository write authority that processes public web content and relies on unpinned CLI execution paths.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 2 окт. 2026 г.